À propos
Science des données & méthodes statistiques
Étudiant en double diplôme à l'ENSAI (France) et à l'Université Sapienza de Rome (Italie), Peifeng Wang développe une expertise à l'intersection des mathématiques, de l'apprentissage automatique et de la modélisation bayésienne. Son parcours académique rigoureux couvre les processus stochastiques, l'apprentissage par renforcement, les modèles génératifs et l'analyse de séries temporelles.
Projets
Travaux de recherche & projets académiques
Projet final à l'ENSAI portant sur l'application de techniques d'apprentissage par renforcement au développement d'un modèle de pilotage pour un voilier à foils.
Projet de cours à Sapienza explorant la quantification de l'incertitude dans les modèles génératifs via des approches bayésiennes appliquées à ControlNet.
Application des méthodes bayésiennes de séries temporelles structurelles avec sélection de variables spike-and-slab à l'analyse des données de consommation américaine.
Modélisation mathématique soumise au Mathematical Contest in Modeling. Prévision de la dynamique de transmission des opioïdes pour répondre à la crise opioïde aux États-Unis.
Programme de formation à l'innovation et à l'entrepreneuriat de niveau universitaire à HFUT. Recherche et construction d'un modèle d'évaluation des risques géologiques.
Mémoire de licence portant sur l'investigation des classes de conjugaison des groupes de réflexion complexes d'ordre faible. Travail de recherche en algèbre pure.
Formation
Parcours académique
Probabilités et statistiques, processus stochastiques, apprentissage statistique, modélisation bayésienne, algorithmes et structures de données, laboratoire de machine learning, laboratoire de processus stochastiques, économétrie appliquée.
Compétences
Technologies & outils
Centres d'intérêt
Au-delà des données
Lauréat de la première place à l'Exposition artistique provinciale des étudiants universitaires du Anhui (2020). La pratique musicale collective illustreune même rigueur que l'approche scientifique : précision, écoute et collaboration.